Procjena radne stanice Ubuntu s GPU NVIDIA

Ovaj vodič priprema recept radne stanice Ubuntu 24.04 za NVIDIA alate. Uobičajeni testni gost u KVM-u možda nema NVIDIA uređaj, pa provjere paketa i konfiguracije nisu fizička kvalifikacija GPU-a.

Prompt

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Oblik recepta

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

Blok hardware deklarirana je namjera. Ne čini NVIDIA uređaj vidljivim testnoj VM. Pregledajte privilegije Docker grupe i ne izlažite Jupyter bez autentikacije i mrežne politike.

Pregled kompatibilnosti

Prije builda zapišite:

• točan model GPU-a i compute capability;
• kompatibilnost kernela, NVIDIA drivera, CUDA toolkit i user-space biblioteka;
• porijeklo izvornog repozitorija i signing key;
• ponašanje Secure Boota i potpisivanja modula ako se koristi;
• očekivanja: GPU za prikaz naspram samo compute; i
• licencna i redistribucijska ograničenja za svaku vlasničku komponentu.

Podjela dokaza

Virtualni build može dokazati inventar paketa, izvršne datoteke, konfiguracijske datoteke, pokretanje radne površine i usluge bez GPU-a. Samo ciljni hardver može dokazati:

• nvidia-smi vidi namijenjeni uređaj bez grešaka;
• kompilirani CUDA uzorak daje očekivani rezultat;
• prikvačena slika kontejnera radi s --gpus i vidi uređaj;
• temperature, limiti snage, suspend/resume i reboot stabilni su; i
• stvarni trening ili inferencijski workload završava unutar zahtjeva za memoriju i performanse.

Zadržite oba skupa dokaza i označite ih prema okruženju. Ne prijavljujte ispravan GPU stack samo zbog prisutnosti paketa.