Ubuntu NVIDIA GPU munkaállomás értékelése

Ez az útmutató Ubuntu 24.04 munkaállomás-receptet készít elő NVIDIA eszközökhöz. A szokásos KVM teszt vendégnek lehet, hogy nincs NVIDIA eszköze, ezért a csomag- és konfiguráció-ellenőrzések nem fizikai GPU minősítés.

Prompt

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Recept alakja

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

A hardware blokk deklarált szándék. Nem teszi láthatóvá az NVIDIA eszközt a teszt VM számára. Nézze át a Docker csoport jogosultságát, és ne tegye elérhetővé a Jupytort hitelesítés és hálózati szabályzat nélkül.

Kompatibilitás áttekintése

Build előtt rögzítse:

• a pontos GPU modellt és compute capability értékét;
• a kernel, NVIDIA driver, CUDA toolkit és user-space könyvtárak kompatibilitását;
• a forrásrepó és signing key eredetét;
• a Secure Boot és modul-aláírási viselkedést, ha használja;
• a kijelző-GPU és csak compute elvárásokat; és
• minden tulajdonosi komponens licenc- és újraelosztási korlátait.

Bizonyíték felosztása

A virtuális build igazolhatja a csomagkészletet, futtatható fájlokat, konfigurációs fájlokat, asztali indítást és nem GPU szolgáltatásokat. Csak a cél hardver igazolhatja:

• a nvidia-smi hibamentesen látja a tervezett eszközt;
• a lefordított CUDA minta a várt eredményt adja;
• a rögzített konténerkép --gpus mellett fut és látja az eszközt;
• a hőmérséklet, teljesítménykorlátok, suspend/resume és reboot stabil; és
• a valódi tanítási vagy inferencia workload a memória- és teljesítménykövetelményeken belül befejeződik.

Tartsa meg mindkét bizonyíték-halmazt, és címkézze őket környezet szerint. Ne jelentsen működő GPU stacket csak a csomagok jelenléte alapján.