Evaluatie van een Ubuntu NVIDIA GPU-werkstation

Deze gids bereidt een Ubuntu 24.04-werkstationrecept voor NVIDIA-tooling. De gebruikelijke KVM-test-VM heeft mogelijk geen NVIDIA-apparaat; controles op pakketten en configuratie zijn geen fysieke GPU-kwalificatie.

Prompt

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Receptstructuur

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

Het hardware-blok is gedeclareerde intentie. Het maakt geen NVIDIA-apparaat zichtbaar in de test-VM. Beoordeel het privilege van de Docker-groep en stel Jupyter niet bloot zonder authenticatie en netwerkbeleid.

Compatibiliteitscontrole

Voordat je bouwt, noteer je:

• exact GPU-model en compute capability;
• compatibiliteit van kernel, NVIDIA-stuurprogramma, CUDA toolkit en user-space-bibliotheken;
• herkomst van bronrepository en signing key;
• gedrag van Secure Boot en modulesignering, indien gebruikt;
• verwachtingen voor display-GPU versus alleen compute; en
• licentie- en herdistributiebeperkingen voor elke propriëtaire component.

Bewijs opsplitsen

De virtuele build kan pakketinventaris, executables, configuratiebestanden, desktopstart en niet-GPU-services aantonen. Alleen de doelhardware kan aantonen:

• nvidia-smi ziet het bedoelde apparaat zonder fouten;
• een gecompileerd CUDA-voorbeeld levert het verwachte resultaat;
• een vastgezette containerimage draait met --gpus en ziet het apparaat;
• thermiek, vermogenslimieten, suspend/resume en reboot zijn stabiel; en
• de echte training- of inference-workload voltooit binnen geheugen- en prestatie-eisen.

Bewaar beide bewijssets en label ze per omgeving. Rapporteer geen werkende GPU-stack alleen op basis van aanwezige pakketten.