Ocena delovne postaje Ubuntu z GPU NVIDIA

Ta vodnik pripravi recept delovne postaje Ubuntu 24.04 za orodja NVIDIA. Običajni testni gost v KVM morda nima naprave NVIDIA, zato preverjanje paketov in konfiguracije ni fizična kvalifikacija GPU.

Prompt

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Oblika recepta

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

Blok hardware je izjavljen namen. Ne naredi naprave NVIDIA vidne testni VM. Preverite privilegij skupine Docker in ne izpostavljajte Jupyter brez avtentikacije in omrežne politike.

Pregled združljivosti

Pred buildom zapišite:

• natančen model GPU in compute capability;
• združljivost jedra, gonilnika NVIDIA, CUDA toolkit in knjižnic user-space;
• izvor izvornega repozitorija in signing key;
• obnašanje Secure Boot in podpisovanja modulov, če se uporablja;
• pričakovanja: GPU za zaslon v primerjavi s samo compute; in
• licenčne in redistribucijske omejitve za vsako lastniško komponento.

Razdelitev dokazov

Virtualni build lahko dokaže inventar paketov, izvedljive datoteke, konfiguracijske datoteke, zagon namizja in storitve brez GPU. Samo ciljna strojna oprema lahko dokaže:

• nvidia-smi vidi predvideno napravo brez napak;
• preveden vzorec CUDA da pričakovan rezultat;
• pripet image kontejnerja teče z --gpus in vidi napravo;
• temperature, omejitve moči, suspend/resume in reboot so stabilni; in
• dejanska učna ali inferenčna obremenitev se konča znotraj zahtev po pomnilniku in zmogljivosti.

Ohranite oba niza dokazov in jih označite po okolju. Ne poročajte o delujočem GPU stacku samo zaradi prisotnosti paketov.