Skip to Content
GuidesΑξιολόγηση σταθμού εργασίας Ubuntu NVIDIA GPU

Αξιολόγηση σταθμού εργασίας Ubuntu NVIDIA GPU

Αυτός ο οδηγός προετοιμάζει μια συνταγή σταθμού εργασίας Ubuntu 24.04 για εργαλεία NVIDIA. Ο κανονικός επισκέπτης δοκιμής KVM μπορεί να μην έχει συσκευή NVIDIA, επομένως οι έλεγχοι πακέτου και διαμόρφωσης δεν αποτελούν φυσική πιστοποίηση GPU.

Προτροπή

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Σχήμα συνταγής

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

Το μπλοκ υλικού δηλώνεται ως πρόθεση. Δεν κάνει μια συσκευή NVIDIA ορατή στο δοκιμαστικό VM. Ελέγξτε το προνόμιο της ομάδας Docker και μην εκθέτετε το Jupyter χωρίς έλεγχο ταυτότητας και πολιτική δικτύου.

Έλεγχος συμβατότητας

Πριν από την κατασκευή, καταγράψτε:

  • ακριβές μοντέλο GPU και δυνατότητα υπολογισμού.
  • πυρήνα, πρόγραμμα οδήγησης NVIDIA, κιτ εργαλείων CUDA και συμβατότητα βιβλιοθήκης χώρου χρήστη.
  • αποθετήριο πηγής και προέλευση κλειδιού υπογραφής.
  • Ασφαλής συμπεριφορά εκκίνησης/υπογραφής μονάδας εάν χρησιμοποιείται.
  • οθόνη-GPU έναντι προσδοκιών μόνο υπολογιστών. και
  • περιορισμοί άδειας χρήσης και αναδιανομής για κάθε ιδιόκτητο στοιχείο.

Διχασμός αποδεικτικών στοιχείων

Η εικονική έκδοση μπορεί να αποδείξει απόθεμα πακέτων, εκτελέσιμα αρχεία, αρχεία διαμόρφωσης, εκκίνηση επιτραπέζιου υπολογιστή και υπηρεσίες που δεν είναι GPU. Μόνο το υλικό-στόχος μπορεί να αποδείξει:

  • nvidia-smi βλέπει την προβλεπόμενη συσκευή χωρίς σφάλματα.
  • ένα συγκεντρωμένο δείγμα CUDA παράγει το αναμενόμενο αποτέλεσμα.
  • μια καρφιτσωμένη εικόνα κοντέινερ εκτελείται με το --gpus και βλέπει τη συσκευή.
  • τα θερμικά, τα όρια ισχύος, η αναστολή/συνέχιση και η επανεκκίνηση είναι σταθερά. και
  • ο πραγματικός φόρτος εργασίας εκπαίδευσης ή συμπερασμάτων ολοκληρώνεται εντός των απαιτήσεων μνήμης και απόδοσης.

Διατηρήστε και τα δύο σύνολα αποδεικτικών στοιχείων και επισημάντε τα ανά περιβάλλον. Μην αναφέρετε μια λειτουργική στοίβα GPU μόνο από την παρουσία πακέτου.

Robotics Ros2Οργανισμοί