Ubuntu NVIDIA GPU iş istasyonu değerlendirmesi

Bu kılavuz, NVIDIA araçları için bir Ubuntu 24.04 iş istasyonu tarifi hazırlamaktadır. Normal KVM test konuğunun NVIDIA cihazı olmayabilir, dolayısıyla paket ve yapılandırma kontrolleri fiziksel GPU yeterliliği değildir.

İstemi

Create an Ubuntu 24.04 GNOME workstation for NVIDIA compute evaluation.
Include the gpu-nvidia, cuda, docker, Python, Git, SSH, and Jupyter features.
Do not choose “latest”; show the exact driver, CUDA toolkit, container runtime,
repositories, signing keys, and supported GPU architecture in the plan. Create
a locked-password user named mldev. Add package and service tests for the VM,
then list nvidia-smi, CUDA sample, container-GPU, suspend/resume, and workload
tests that must run on the target workstation.

Tarif şekli

{
  "name": "ubuntu24-nvidia-workstation-evaluation",
  "base_image": "ubuntu-24.04",
  "hardware": {
    "platform": "pc",
    "architecture": "x86_64",
    "gpu": "nvidia",
    "min_cpu_cores": 8,
    "min_memory_gb": 32,
    "min_storage_gb": 128,
    "nic_count": 1
  },
  "os": {
    "features": [
      "desktop",
      "gpu-nvidia",
      "cuda",
      "docker",
      "python",
      "git",
      "ssh",
      "jupyter"
    ],
    "users": [
      {
        "username": "mldev",
        "groups": ["sudo", "docker"],
        "shell": "/bin/bash"
      }
    ],
    "desktop_settings": {
      "color_scheme": "prefer-dark",
      "power": {
        "idle_delay": 600,
        "sleep_inactive_ac_timeout": 0,
        "sleep_inactive_ac_type": "nothing"
      }
    }
  }
}

Donanım bloğunun amacı bildirildi. Bir NVIDIA cihazını test VM’sine görünür kılmaz. Docker grubu ayrıcalığını gözden geçirin ve Jupyter’ı kimlik doğrulama ve ağ politikası olmadan açığa çıkarmayın.

Uyumluluk incelemesi

Oluşturmadan önce şunları kaydedin:

• tam GPU modeli ve hesaplama yeteneği;
• çekirdek, NVIDIA sürücüsü, CUDA araç seti ve kullanıcı alanı kitaplığı uyumluluğu;
• kaynak deposu ve imzalama anahtarı kaynağı;
• Kullanıldığı takdirde Güvenli Önyükleme/modül imzalama davranışı;
• yalnızca hesaplama beklentilerine karşı ekran GPU’su; ve
• her tescilli bileşen için lisans ve yeniden dağıtım kısıtlamaları.

Kanıt bölünmüş

Sanal yapı, paket envanterini, yürütülebilir dosyaları, yapılandırma dosyalarını, masaüstü başlatmayı ve GPU dışı hizmetleri kanıtlayabilir. Yalnızca hedef donanım şunları kanıtlayabilir:

• nvidia-smi amaçlanan cihazı hatasız görür;
• derlenmiş bir CUDA örneği beklenen sonucu üretir;
• sabitlenmiş bir kapsayıcı görüntüsü --gpus ile çalışır ve cihazı görür;
• termaller, güç sınırları, askıya alma/devam ettirme ve yeniden başlatma kararlıdır; ve
• gerçek eğitim veya çıkarım iş yükünün hafıza ve performans gereksinimleri dahilinde tamamlanması.

Her iki kanıt setini de saklayın ve bunları çevreye göre etiketleyin. Çalışan bir GPU yığınını yalnızca paketin varlığından rapor etmeyin.